更新日: 2023年4月25日
概要
宮城県産業技術総合センターでは，県内企業のIoT・AIの活用促進を目的として，「AI・IoTデモシステム」を展示中です。
AI・IoT導入における課題の一つとして，「導入のイメージが湧かない」という点が挙げられています。実際に動作するデモシステムでぜひ，AI・IoTをご体験ください。導入のイメージを持ちやすくなります。
- 設置場所：宮城県産業技術総合センター 研究棟4F 身の丈DXラボ
2023年2月から、設置場所をセンター入口エントランスから、研究棟4Fの身の丈DXラボ内に変更しました。見学をご希望の方は、お気軽にご連絡ください。 - 設置デモシステム
- 画像AI（外観検査）（Neural Network Console, Python） 【難易度：★★★★☆】
- [新設]予測AI（Prediction One） 【難易度：★★☆☆☆】
- [新設]IoTデモ１ (Mesh) 【難易度：★☆☆☆☆】
- [新設]IoTデモ２ (M5) 【難易度：★★☆☆☆】
- IoTデモ３ (Tibbo-Pi) 【難易度：★★★☆☆】
- [新設]IoT デモ４(Grove-Pi+） 【難易度：★★★★☆】
- IoTデモ５ 小電力無線センサキット（当センター開発） 【難易度：★★★★★】
- 見学等説明実績
延べ147社・385名（オンライン含），内約4割程度が実際の相談に展開しております。（令和3年11月～令和5年1月）
画像AI（外観検査）（Neural Network Console, Python）【難易度：★★★★☆】
県内ものづくり企業でのAI画像処理を活用した目視検査の自動化を促進するために、“無料”・“プログラムレス”のツールを用いて、実際に動作しAI活用をイメージすることができる「AI外観画像検査デモシステム」を構築しました。
外観検査へのAI画像処理の活用に興味のある企業様は、是非ご相談ください。
機能
- カメラと照明を用いて撮影した検査対象物をAI画像処理でOK/NG判別
- 判定結果は画面に表示するとともに、パトライト・マイコンボードの外部にも出力
特徴
- 外観検査に利用頻度の高い３つのAI手法を実装
- AI学習には、”無料”・”プログラムレス”の「Neural Network Console」を使用
- デモシステム構築（AI推論）には、Pythonを使用
実装したAI手法
- 「画像分類」（Image Classification）
- 「異常検知」（Anomaly Detection）
- 「欠陥検出」（Segmentation）
予測AI（Prediction One） 【難易度：★★☆☆☆】
AI予測分析ツールとは
- 既知のデータを使って，未知のデータを予測するツールです。
- 各パラメータが結果に影響を及ぼす度合い（寄与率）等を分析できます。
特徴
- AIやプログラミングの専門知識が不要
- 属人性の排除
- カンや経験に頼ることなく，熟練者に近いレベルの結果が得られる。
- 多くの場合，人手で行うより短時間で結果が得られる。（例：丸1日の作業→数分間）
- ツールが予想理由を提示してくれる。
- 次の改善活動につながる。
応用例
- 製造現場
- 設備の故障予測 →優先的に点検すべき設備の把握（予防保全）
- 出荷数予測 →生産計画の精度向上
- 研究開発
- 実験結果の予測 →実験や試作回数の削減，効率化
- ビジネス
- 売買の成約予測 →有望顧客の絞り込み（営業活動の効率化）
以下，IoTを難易度順にご紹介します。
県内ものづくり企業でのIoT活用を促進するために、“プログラムレス”のツールを用いて、実際に動作しIoT活用をイメージすることができる「IoTデモシステム」を構築しました。
IoT導入の検討が短時間で可能です。IoTの活用に興味のある企業様は、是非ご相談ください。
[新設]IoTデモ１ (Mesh) 【難易度：★☆☆☆☆】
MESHとは
- SONY製のIoTブロックです。
- タブレットやPCとBluetooth接続することで簡単にIoTシステムを開発できます。
特徴
- 専門的な知識やプログラミングなしで、IoTを体験できます。
- MESHはBluetoothで接続し，アプリ内でブロックを繋げて操作します。
応用例
IoTデモ２ (M5) 【難易度：★★☆☆☆】
Ｍ５シリーズとは
- M5Stack社が開発する無線通信可能なマイコンモジュールです。
- 高性能なM5stack, 小型のM5stickC，他のグループに分かれていて，それぞれのグループ内でも様々な構成やバージョンがあります。
特徴
- 筐体に内蔵されたデバイスが豊富でかつ安価です。
- 目的に合わせて３種類の開発環境から選択できます。
応用例
IoTデモ３ (Tibbo-Pi) 【難易度：★★★☆☆】
機能
- 温度・照度に異常があった場合，メール，Lineで通知
- クランプ式電流センサで装置の稼働状況把握
- 当センター開発の「IoT体験キット」との接続にも対応（多点計測に拡張可能）
特徴
- ソフトウェアはプログラムレスにて構築
- →ビジュアルプログラミングツール「Node-RED（ノードレッド）」を活用
- ・ハードウェアは回路作成・ハンダ付け等は行わずに構築
- →県内IT企業が開発した「Tibbo-Pi（ティーボパイ）」を活用
IoTデモ４ (Grove-Pi+） 【難易度：★★★★☆】
概要
シングルボードコンピュータ Raspberry Pi（ラズベリー パイ）に接続し，多種多様なセンサデバイス（Groveデバイス）を取り付けることが出来ます。
特徴
- 様々なセンサ（百種以上）をRaspberry Piに4pinケーブルで接続できます。
- Node-Red（ビジュアルプログラムツール）やpythonでの開発が可能です。
- Raspberry Pi には Grove-Pi+ か Grove base HAT のどちらかを取付けます。
- ※拡張ボードとセンサデバイスの組み合わせには相性があります
応用例
IoTデモ５ 小電力無線センサキット（当センター開発）【難易度：★★★★★】
特徴
- 個人でも入手可能な、安価な市販のデバイスを使用しています。
- 30μWからの平均消費電力で動作します。（100秒に1回のデータ送信時）
- センサの操作をマイコンが行うため、無線デバイスの変更が容易です。
- 軽量／コンパクト／堅牢なので、幅広い用途に活用可能です。
測定可能な項目（全項目同時に測定可能）
- ３軸加速度 <±16G ,数10Hz～1000Hzの連続的な振動の振幅
- 温度 半導体センサ、熱電対センサ
- その他 湿度、気圧、電源電圧、任意電圧、抵抗値
以下をお考えの企業の方は、是非ご検討ください。
- 超低消費電力な無線センサシステムを低コストで構築したい
- エネルギーハーベスティングにより得られる電力を活用したい
お問い合わせ
宮城県産業技術総合センター 機械電子情報技術部
担当：太田、小野
TEL:022-377-8700
相談受付フォーム
E-mail: miyagi-aiiot@pref.miyagi.lg.jp