TOP > お知らせ > 「AI・IoTデモシステム展示コーナー」のご案内

「AI・IoTデモシステム展示コーナー」のご案内

by
更新日: 2022年12月15日
 

新着情報

  • 令和4年9月22日　展示を再開しました。
    • 従来　３点（AI：１点，IoT：2点）　⇒　今回増設後　７点（AI：2点，IoT：5点）

概要

　宮城県産業技術総合センターでは，県内企業のIoT・AIの活用促進を目的として，「AI・IoTデモシステム」を展示中です。
　AI・IoT導入における課題の一つとして，「導入のイメージが湧かない」という点が挙げられています。実際に動作するデモシステムでぜひ，AI・IoTをご体験ください。導入のイメージを持ちやすくなります。

展示の様子

画像AI（外観検査）（Neural Network Console, Python）【難易度：★★★★☆】

　県内ものづくり企業でのAI画像処理を活用した目視検査の自動化を促進するために、“無料”・“プログラムレス”のツールを用いて、実際に動作しAI活用をイメージすることができる「AI外観画像検査デモシステム」を構築しました。
　外観検査へのAI画像処理の活用に興味のある企業様は、是非ご相談ください。

○機能

  • カメラと照明を用いて撮影した検査対象物をAI画像処理でOK/NG判別
  • 判定結果は画面に表示するとともに、パトライト・マイコンボードの外部にも出力

○特徴

  • 外観検査に利用頻度の高い３つのAI手法を実装
  • AI学習には、”無料”・”プログラムレス”の「Neural Network Console」を使用
  • デモシステム構築（AI推論）には、Pythonを使用

○実装したAI手法

  • 「画像分類」（Image Classification）
  • 「異常検知」（Anomaly Detection）
  • 「欠陥検出」（Segmentation）
AI外観画像検査デモシステム

パンフレットはこちら

予測AI（Prediction One）　【難易度：★★☆☆☆】

○AI予測分析ツールとは

  • 既知のデータを使って，未知のデータを予測するツールです。
  • 各パラメータが結果に影響を及ぼす度合い（寄与率）等を分析できます。
AI予測分析ツールのイメージ

○特徴

  • AIやプログラミングの専門知識が不要
  • 属人性の排除
    • カンや経験に頼ることなく，熟練者に近いレベルの結果が得られる。
    • 多くの場合，人手で行うより短時間で結果が得られる。（例：丸1日の作業→数分間）
  • ツールが予想理由を提示してくれる。
    • 次の改善活動につながる。

○応用例

  • 製造現場
    • 設備の故障予測　→優先的に点検すべき設備の把握（予防保全）
    • 出荷数予測　　　→生産計画の精度向上
  • 研究開発
    • 実験結果の予測　→実験や試作回数の削減，効率化
  • ビジネス
    • 売買の成約予測　→有望顧客の絞り込み（営業活動の効率化）
AI予測分析ツールの実行例

パンフレットはこちら

以下，IoTを難易度順にご紹介します。

　県内ものづくり企業でのIoT活用を促進するために、“プログラムレス”のツールを用いて、実際に動作しIoT活用をイメージすることができる「IoTデモシステム」を構築しました。
　IoT導入の検討が短時間で可能です。IoTの活用に興味のある企業様は、是非ご相談ください。

[新設]IoTデモ１ (Mesh) 　　　　　 【難易度：★☆☆☆☆】

○MESHとは

  • SONY製のIoTブロックです。
  • タブレットやPCとBluetooth接続することで簡単にIoTシステムを開発できます。

○特徴

  • 専門的な知識やプログラミングなしで、IoTを体験できます。
  • MESHはBluetoothで接続し，アプリ内でブロックを繋げて操作します。

○応用例

パンフレットはこちら

IoTデモ２ (M5) 　 【難易度：★★☆☆☆】

○Ｍ５シリーズとは

  • M5Stack社が開発する無線通信可能なマイコンモジュールです。
  • 高性能なM5stack, 小型のM5stickC，他のグループに分かれていて，それぞれのグループ内でも様々な構成やバージョンがあります。

○特徴

  • 筐体に内蔵されたデバイスが豊富でかつ安価です。
  • 目的に合わせて３種類の開発環境から選択できます。

○応用例

IoTデモ２ (M5)

パンフレットはこちら

IoTデモ３ (Tibbo-Pi) 　　　　 【難易度：★★★☆☆】

○機能

  • 温度・照度に異常があった場合，メール，Lineで通知
  • クランプ式電流センサで装置の稼働状況把握
  • 当センター開発の「IoT体験キット」との接続にも対応（多点計測に拡張可能）

○特徴

  • ソフトウェアはプログラムレスにて構築
    • →ビジュアルプログラミングツール「Node-RED（ノードレッド）」を活用
  • ・ハードウェアは回路作成・ハンダ付け等は行わずに構築
    • →県内IT企業が開発した「Tibbo-Pi（ティーボパイ）」を活用
IoTデモ３ (Tibbo-Pi)

パンフレットはこちら

IoTデモ４ (Grove-Pi+）　　　 【難易度：★★★★☆】

○概要

　シングルボードコンピュータ Raspberry Pi（ラズベリー パイ）に接続し，多種多様なセンサデバイス（Groveデバイス）を取り付けることが出来ます。

○特徴

  • 様々なセンサ（百種以上）をRaspberry Piに4pinケーブルで接続できます。
  • Node-Red（ビジュアルプログラムツール）やpythonでの開発が可能です。
  • Raspberry Pi には Grove-Pi+ か Grove base HAT のどちらかを取付けます。
    • ※拡張ボードとセンサデバイスの組み合わせには相性があります　

○応用例

IoTデモ４ (Grove-Pi+）

パンフレットはこちら

IoTデモ５　IoT体験キット（当センター開発の超低消費電力IoT）【難易度：★★★★★】

○特徴

  • 個人でも入手可能な、安価な市販のデバイスを使用しています。
  • 30μWからの平均消費電力で動作します。（100秒に1回のデータ送信時）
  • センサの操作をマイコンが行うため、無線デバイスの変更が容易です。
  • 軽量／コンパクト／堅牢なので、幅広い用途に活用可能です。

○測定可能な項目（全項目同時に測定可能）

  • ３軸加速度　　<±16G ,数10Hz～1000Hzの連続的な振動の振幅
  • 温度　　　　　半導体センサ、熱電対センサ
  • その他　　　　湿度、気圧、電源電圧、任意電圧、抵抗値

以下をお考えの企業の方は、是非ご検討ください。

  • 超低消費電力な無線センサシステムを低コストで構築したい
  • エネルギーハーベスティングにより得られる電力を活用したい

パンフレットはこちら

IoTデモ５（IoT体験キット）

問い合せ先

　　〒981-3206 仙台市泉区明通2丁目2番地
　　　宮城県産業技術総合センター
　　　　機械電子情報技術部 情報技術開発班
　　TEL:022-377-8700
　　FAX:022-377-8712
　　電子メール:mest＠mit.pref.miyagi.jp
　　(スパムメール防止のため,アットマーク(＠)を全角にしております。
　　 半角(@)に書き換えてご使用ください。)